儀表板的發明是為了解決一個不再存在的問題：如何讓資料對不會編寫 SQL 的人可見。如今，人工智慧可以立即將任何業務問題轉化為查詢。問題是儀表板是否仍然能增加價值，或者它們是否已經成為不必要的中介。
儀表板問題
儀表板是靜態的。他們回答了人們在設計時所預期的問題。當用戶有不同的問題時（他們總是這樣做），他們要么等待數據團隊建立新的儀表板，要么放棄。 70% 的企業儀表板每月查看次數少於 10 次。
會話分析：隨時隨地詢問任何問題
對話式分析以「提出任何問題並獲得即時答案」取代了「為每個問題設計儀表板」模型。人工智慧代理理解自然語言，查詢數據，並返回圖表、數字或敘述性解釋——以最好的方式回答問題。
當儀表板仍然很重要時
儀表板還沒消亡。他們擅長監控：需要每天檢查的 KPI 記分卡、需要一目了然的操作顯示以及需要固定格式的監管報告。未來是混合的——儀表板用於監控，對話用於探索。
採用曲線
採用會話式 BI 的組織在三個月內發現資料查詢量增加了 3-5 倍。並不是因為人們提出了更多問題，而是因為 80% 從未使用過儀表板的員工終於有辦法獲得他們所理解的答案。
重點
- 靜態儀表板僅回答預期的問題； 70% 的企業儀表板每月查看次數少於 10 次。
- 會話分析允許用戶用自然語言提出任何問題並收到即時圖表、數字或敘述性解釋。
- 儀表闆對於監控已知的 KPI 和監管報告仍然很重要——未來是用於監控和探索對話的儀表板的混合。
- 採用對話式 BI 的組織發現，在 80% 的從未使用過儀表板的員工的推動下，查詢量在三個月內增加了 3-5 倍。
結論
從儀表板到對話式分析的轉變代表了自引入自助式 BI 以來商業智慧領域最重大的變化。儘早採用對話式分析的組織將獲得複合優勢：更快的決策、更廣泛的數據素養，以及每個團隊成員無需等待專家即可利用數據的文化。
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