AI 驅動的對話式 BI平臺
三層架構統一企業數據，將複雜數據轉化爲自然語言智能，並在團隊日常使用的即時通訊工具中即時交付答案。
傳統 BI 爲何難以滿足企業需求
數據分散、洞察滯後、決策難以跟上市場節奏。傳統 BI 工具爲分析師設計，卻讓真正需要答案的一線人員無從下手。
數據孤島
數據分散在 ERP、CRM、電子表格和各類 SaaS 平臺中，缺乏統一標準。每個部門都活在自己的數據孤島裏，無法共享或交叉驗證洞察。
洞察滯後
手工報表週期動輒數天甚至數週，等到洞察出爐，市場機會早已錯過。決策始終慢半拍，因爲數據管道無法跟上業務節奏。
數據到行動的鴻溝
分析結果難以觸達一線員工，報表躺在收件箱裏無人問津。複雜分析與日常決策之間缺乏橋樑，數據價值難以真正釋放。
交互式儀表盤預覽
爲每個團隊打造的對話式智能
蜂啓 AI 驅動平臺打破數據孤島，讓企業智能觸手可及。無需學習複雜儀表盤，無需編寫 SQL，只需用自然語言提問，即可在團隊日常使用的聊天工具中獲得即時、可視化的答案。
自然語言提問
無需 SQL，用自然語言提出問題，系統自動生成圖表與可視化分析，即時返回答案。
即時通訊原生交付
答案直接送達企業微信、釘釘、飛書。無需切換應用，零學習成本。
50 多種數據連接器
ERP、CRM、數據庫、數據倉庫、SaaS 應用統一接入 受治理語義層。
平臺架構預覽
面向企業級規模的四層平臺
蜂啓平臺採用四層架構，覆蓋從原始數據接入到對話式交付的完整鏈路。每一層都針對性能、安全與可擴展性進行優化，確保數據到洞察的高效轉化。
第一層 — AI 智能體市場
預置與定製智能體理解業務場景，提供領域專屬洞察。
第二層 — AI 網關與語義層
統一數據訪問接口，支持 RBAC 權限、審計日誌與業務友好的語義模型。
第三層 — 數據源連接器
50 多種預置連接器，覆蓋數據庫、數據倉庫、SaaS 平臺與 REST API。
第四層 — 即時通訊原生交付
與企業微信、釘釘、飛書無縫集成，終端用戶無需任何學習即可使用。
AI 智能體市場
預置銷售、財務、供應鏈與人力資源智能體，支持拖拽式定製，滿足行業專屬場景。
AI 網關與語義層
統一數據訪問，支持 RBAC 權限、完整審計日誌與業務友好的語義模型。
數據源連接器
50 多種連接器，支持 MySQL、Oracle、Snowflake、BigQuery、CRM、ERP、SaaS 與 REST API。
即時通訊原生交付
與企業微信、釘釘、飛書無縫集成，終端用戶零學習成本。
覆蓋全業務職能的預置智能體
部署理解業務語境的智能體，爲每個職能領域提供即時、專業的洞察。
銷售與營收智能體
實時追蹤銷售業績、預測營收趨勢、分析客戶行爲。即時獲取_pipeline 健康度、轉化率與增長機會的答案。
- 營收趨勢分析
- 銷售管道追蹤
- 客戶分羣洞察
- 轉化優化建議
- 銷售預測
- 活動 ROI 追蹤
財務報告智能體
自動化財務報告、預算差異分析與合規監控。將複雜財務數據轉化爲各層級利益相關者都能理解的清晰洞察。
- 自動化損益報告
- 預算差異分析
- 現金流監控
- 合規追蹤
- 成本中心分析
- 財務預測
運營與供應鏈智能體
端到端供應鏈可視化、庫存優化與生產排程。提前發現異常，讓運營始終保持高效運轉。
- 庫存優化
- 供應商績效
- 需求預測
- 生產排程
- 異常檢測
- OEE 追蹤
數字化人力資源決策中樞
workforce 分析、人才梯隊洞察與薪酬對標。將人力資源數據轉化爲吸引、保留與發展頂尖人才的戰略決策。
- 人員編制追蹤
- 流失分析
- 薪酬對標
- 人才梯隊
- 績效指標
- 人力規劃
企業級安全與合規
從底層設計開始滿足最嚴苛的企業安全要求。
基於角色的權限控制（RBAC）
精細化權限管理確保用戶只能訪問其授權範圍內的數據，支持層級化角色定義。
端到端加密
傳輸與靜態數據均採用行業標準的加密協議，確保整條數據鏈路的安全。
完整審計日誌
每一次查詢、每一次數據訪問、每一次配置變更均有記錄，可追蹤、可審計。
私有化部署選項
支持本地機房或私有云部署。數據是否出域，由企業自主決定。
受企業信賴
平臺符合零售、金融、製造與專業服務等行業領先企業的安全與合規標準。
數週內從啓動到上線
經過驗證的四步流程，幫助企業快速投入使用。
需求梳理與方案設計
深入理解企業的數據環境、業務目標與使用場景，定義語義模型、智能體範圍與集成點。
集成與配置
連接數據源，配置 受治理語義層，部署預置智能體，並設置即時通訊交付渠道。
培訓與上線
開展用戶培訓與管理員工坊，分階段推進上線，讓企業用戶在真實數據環境中即時使用。
持續優化
基於使用模式與不斷變化的業務需求，持續監控、調優並迭代智能體能力。
常見問題
關於蜂啟諮詢 AI 驅動平台架構的技術與實操問題。
蜂啟諮詢使用的 AI 架構是什麼？
蜂啟諮詢平台採用三層 AI 架構：數據連接器層（50 多個預構建連接器，覆蓋資料庫、ERP 和 SaaS 系統）、語義層（帶有業務定義的受治理指標字典）和 AI 智能體層（支援自然語言查詢的 LLM 驅動智能體）。該架構使 AI 智能體能夠可靠地存取和解讀企業數據。
平臺如何與現有數據系統協同工作？
平臺作為通用中介軟體層運行。它透過標準化連接器連接到現有的資料庫、數據倉庫、ERP 系統和 SaaS 工具。語義層位於其上，提供 AI 智能體可以查詢的受治理業務指標，無需更改底層系統。
平台支援哪些數據源？
平台包含 50 多個預構建數據連接器，覆蓋關聯式資料庫（MySQL、PostgreSQL、SQL Server）、雲端數據倉庫（Snowflake、BigQuery、Redshift）、ERP 系統（SAP、Oracle）以及中國商務工具（企業微信、釘釘、飛書、支付寶）。還可為專有系統構建自訂連接器。
AI 智能體市場如何運作？
AI 智能體市場提供預構建的行業專用智能體，用於需求預測、金融風險監控、OEE 追蹤和客戶分群等任務。智能體可無需編碼進行配置，組合為多智能體工作流，並透過自訂邏輯擴展以適應特定業務流程。
平台對企業使用是否安全？
是的。平台實現了基於角色的存取控制（RBAC）、數據級權限、PII 脫敏、完整審計追蹤和加密數據傳輸。所有數據處理可部署在本地或客戶私有雲中。架構符合 PIPL、GDPR 和企業安全標準。
平臺能否與 Tableau 或 Power BI 等現有 BI 工具整合？
可以。受治理語義層作為受治理的指標層，現有 BI 工具可同時查詢該層和對話式 BI 介面。團隊可以繼續使用 Tableau、Power BI 或 Metabase 儀表板，同時透過企業微信、釘釘或飛書中的自然語言對話存取相同的指標。